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【千万别错过】2分钟看完CES 2016人工智能产品
时间:2016/1/11 13:05:37  来源:

 每年的CES都是一场大秀,科技公司都希望亮出自己的看家本领吸引更多眼球。

  一年一度的CES大展于1月6日在美国赌城拉斯维加斯举行。各种新技术、新产品竞相斗艳,预示了2016年的产品动向和趋势。

  在去年的CES展会上,最受关注的是可穿戴设备,然而今年可穿戴设备已不再是CES主旋律,CES216展会上,智能家居、机器人、VR(虚拟现实)、无人驾驶等几大领域已经成为新的备受关注的焦点。


  三星Powerbot扫地机器人

  CES2016展会上,我们在三 星展台看到了Powerbot扫地机器人,相比一些超薄机型,三星PowerBot VR9000看上去要壮硕一些,尤其是135毫米的高度和4.5公斤的重量,这意味着它可能无法轻松钻入一些较矮的沙发底部进行清扫。不过,机身大量的曲 线设计看上去很美观,另外较大的尺寸也能够容纳更多灰尘。


  吸尘器本身内置了简单的用户界面,可通过触摸屏进行操作。另外,PowerBot还配备了一款无线遥控器,按键上标有文字,相对来说更容易理解和使用。有趣的是,遥控器上还包含一个“手动模式”,意味着你可以使用十字键来遥控它,有点像是一个蹩脚的遥控玩具。

  科沃斯DR95扫地机器人

  科沃斯DR95扫地机器人亮相于CES。该设备搭载了业界领先的Smart Navi全局规划技术,使扫地机器人不再是木讷呆板的“工具”,正式告别了“瞎碰瞎撞”的时代,使机器人能够自主探测认知、记忆环境,在手机APP上画出 地图,实现“先规划再清扫”发展,这将引领着行业实现随机类升级到规划类,由“工具”到“管家”的转变。


  海尔智能机器人Ubot

  在家电展区,海尔推出的智能机器人Ubot也首次亮相,作为“领队”携带着美食、空气、水、洗护等7大智慧生态圈及生态圈下的多款新品悉数登陆CES,向全球用户传递了海尔的智慧生活战略。



  平衡车机器人

  CES2016展会上,Intel联合小米投资的 NineBot以及之前被NineBot收购的赛格威(Segway),推出了一个可以变成机器人的平衡车Hoverbutlerbot,这款平衡车能够 播放视频、作出可爱的表情等,它使用了Intel的RealSense技术,而且其潜力是无限的,因为它将于今年下半年迎来开源。


  据介绍,Segway Robot平台将对外开放,这样开发人员就能开发出各种各样的程序来让这款机器人完成执行不同的任务。另外,它还具备了语音识别以及视频传送播放功能。

  Intel表示将推出商业版的Hoverbutlerbot,将于下半年推出开发者套件。


  英特尔CEO Brian Krzanich表示:“快速进步的技术将发挥更大作用,这是一次空前的技术变革,前所未有,但触手可及。与以往不同,人们将选择体验而不仅仅是产品,英 特尔技术将发挥催化作用,让精彩的全新体验变成可能,并将最终让我们生活的世界更加美好。”

  谷歌机器人联合创始人离职 加盟丰田人工智能新实验室

  丰田汽车公司在拉斯维加斯的CES大会上宣布,谷歌机器人部门联合创始人詹姆斯·库夫纳(James Kuffner)已经辞职,加盟丰田新成立的人工智能研究实验室。库夫纳的离职对谷歌雄心勃勃的机器人计划造成重创。


  英伟达发布自动驾驶汽车中全球首款智能超级电脑

  NVIDIA于美国CES发布了NVIDIA DRIVE? PX 2,据了解NVIDIA DRIVE? PX 2是全球最强大的车载人工智能引擎。

  NVIDIA DRIVE PX 2让汽车行业能够利用人工智能来解决自动驾驶所固有的复杂性。该平台在NVIDIA最先进的GPU上利用深度学习来实现汽车周围360度态势感知,从而能够精确地确定汽车所在的位置并计算出安全舒适的行驶路线。


  NVIDIA联合创始人兼首席执行官黄仁勋(Jen-Hsun Huang) 表示:“驾驶员应对的是无限复杂的世界。现代人工智能与GPU 技术的突破让我们最终能够解决自动驾驶汽车令人望而生畏的难题。”


  “NVIDIA GPU是深度学习与超级计算取得进步的关键所在。我们正在利用这些GPU 来打造未来自动驾驶汽车的大脑,这些自动驾驶汽车会始终保持警觉,最终将实现超人一般的态势感知水平。自动驾驶汽车将带来更高的安全性、全新的便捷出行服 务乃至靓丽的城市设计,帮助人们营造更美好的未来。”

  每秒24万亿次深度学习运算

  打造DRIVE PX 2的目的是为了满足NVIDIA汽车合作伙伴的需求,为其提供一款开放的开发平台。DRIVE PX 2能够为深度学习提供前所未有的处理性能,相当于150台MacBook Pro。


  它包含2颗第二代Tegra®处理器和2颗基于Pascal? 架构的新一代独立GPU,每秒最多可完成24 万亿次深度学习运算。该平台采用专门的指令集,这些指令集可加速深度学习网络推理中所运用的数学运算,平台计算性能比上一代产品快10 倍以上。

  DRIVE PX 2的深度学习功能使其能够快速学会如何解决日常驾驶中的难题,例如意外的路面垃圾、不遵守规则的驾驶员以及意外的建筑施工区域等等。深度学习还能够在传统 计算机视觉技术无能为力的领域中解决各种难题,例如雨、雪和大雾等恶劣天气条件以及日出、日落和严重光线不足等弱光条件。

  在通用浮点 运算方面,DRIVE PX 2的多精度GPU架构每秒最多能够完成8 万亿次运算。这一速度比上一代产品快4倍以上。这种强劲的处理性能让合作伙伴能够应付各种各样的自动驾驶算法,其中包括传感器融合、定位以及路径规划。它 还能够在需要时为深度学习网络的各个层提供高精度计算。

  自动驾驶汽车中的深度学习

  自动驾驶汽车利用各种各样的传感器来了解其周围环境。DRIVE PX 2 可以处理12路视频摄像头、激光定位器、雷达以及超声传感器的输入,将这些输入相融合来精确地检测和识别对象、确定汽车在其所处环境中的具体位置,然后为安全行驶计算最佳路径。



  NVIDIA DriveWorks?是一套便于完成这项复杂工作的软件工具、库以及模块,可加速自动驾驶车辆的开发与测试。通过在DRIVE PX 2 专用和通用处理器上运行的复杂算法流水线,DriveWorks可实现传感器校准、环境数据的获取、同步以及传感器数据流的记录与处理。从对象识别、分类 与图像分割到地图定位与路径规划,所包含的这些软件模块可用于自动驾驶流水线的方方面面。

  针对深度学习的端到端解决方案

  NVIDIA提供的端到端解决方案由 NVIDIA DIGITS? 和DRIVE PX 2组成,该解决方案既可以用于训练深度神经网络,也可以用于在汽车内部署该网络的输出。

  DIGITS是一款用于开发和训练深度神经网络并对其进行可视化的工具,可在任何基于NVIDIA GPU 的系统上运行,不论是个人电脑、超级计算机还是Amazon Web Services 以及最近发布的Facebook Big Sur开放机架兼容型硬件。被训练的神经网络模型在汽车内的NVIDIA DRIVE PX2 上运行。


  英伟达还表示,沃尔沃将是第一个部署NVIDIA DRIVE PX 2车载人工智能超级计算机的汽车制造商,以支持其明年的自动驾驶项目Drive Me。届时,将有100辆配备DRIVE PX 2的XC90 SUV在瑞典哥德堡市的公路上进行公开的自动驾驶测试。


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